Digitalni Masterclass: Rešitve v praksi #10

Od stroja do odločitve

Kako zajeti, povezati in uporabiti podatke za učinkovitejše poslovanje

Podatkov danes podjetjem ne primanjkuje. Nastajajo na strojih, proizvodnih linijah, v ERP-, MES-, WMS- in drugih poslovnih sistemih. Izziv je drugje: kako zagotoviti, da so podatki zanesljivi, povezani in dostopni takrat, ko jih potrebujemo za odločanje. Ko so podatki razpršeni med različnimi sistemi in preglednicami, podjetja težje prepoznajo odstopanja, počasneje ukrepajo in pogosto porabijo preveč časa za zbiranje informacij namesto za izboljševanje procesov. 

Na septembrskem webinarju Digitalni Masterclass: Rešitve v praksi bomo osvetlili dva ključna koraka podatkovno podprtega poslovanja:od zajema podatkov neposredno v proizvodnji do njihove pretvorbe v informacije, ki podpirajo učinkovitejše poslovanje in odločanje. 

Kaj boste izvedeli?

Po webinarju boste lažje presodili:

• katere podatke je smiselno zajemati neposredno iz strojev in procesov, 
• kako povezati proizvodne naprave, ERP- in MES-sisteme v enotno podatkovno okolje, 
• kako vzpostaviti boljši pregled nad delovanjem proizvodnje v realnem času, 
• kako iz razpršenih podatkov ustvariti pregledno in avtomatizirano poročanje, 
• kako hitreje prepoznati odstopanja, vrzeli in priložnosti za izboljšave,
• kako podatke uporabiti kot podporo boljšim in hitrejšim odločitvam.

Rešitev #1: Avtomatizacija in digitalizacija proizvodnje

Od stroja do kakovostnega podatka. Podatki o delovanju strojev, zastojih in izkoriščenosti zmogljivosti nastajajo neposredno v proizvodnji. Če niso pravočasno zajeti in povezani z drugimi sistemi, podjetje težje vzpostavi celovit pregled nad procesi. Na predstavitvi boste spoznali, kako povezati stroje, proizvodne naprave in poslovne sisteme ter kako vzpostaviti zanesljiv zajem podatkov za nadaljnjo uporabo v ERP-, MES- in analitičnih okoljih.

Izvedeli boste:

• katere podatke je smiselno zajemati neposredno iz proizvodnje, 
• kako povezati stroje in naprave v skupno proizvodno okolje, 
• kako podatke vključiti v ERP- in MES-sisteme, 
• kako spremljati procese v realnem času,
• kako z večjo preglednostjo hitreje prepoznati odstopanja in zmanjšati nenačrtovane zastoje, 
• kako lahko povezljivost prispeva k stabilnejšim procesom in učinkovitejšemu upravljanju proizvodnje. 

Rešitev bo predstavil

Andrej Zidar, svetovalec za avtomatizacijo robotskih procesov v podjetju FANUC Adria, d.o.o.

FANUC je eden vodilnih svetovnih ponudnikov rešitev za avtomatizacijo proizvodnje. Njihove rešitve temeljijo na dolgoletnih izkušnjah iz lastnih proizvodnih okolij ter omogočajo povezovanje strojev in naprav različnih proizvajalcev.

Rešitev v praksi #2: ABC poslovne analitike (BI) in Power BI v praksi

Od podatka do odločitve. Ko so podatki zbrani, se pojavi naslednji izziv: kako jih povezati v pregledno sliko poslovanja in jih uporabiti za učinkovitejše odločanje. Na predstavitvi boste spoznali, kako lahko poslovna analitika poveže podatke iz različnih virov v enotno informacijsko osnovo ter podjetjem omogoči hitrejši vpogled v ključne kazalnike poslovanja. 

Izvedeli boste:

• kaj je poslovna analitika (BI) in kakšno vrednost prinaša organizaciji, 
• kako povezati podatke iz ERP-, WMS-, TMS-, MES-sistemov in drugih virov v enotno poročanje, 
• kako preiti od ročnega do avtomatiziranega poročanja,
• kako spremljati ključne kazalnike poslovanja,
• kako hitreje odkriti vzroke za odstopanja in prepoznati priložnosti za izboljšave,
• kako podatke pretvoriti v uporabne vpoglede za hitrejše in bolj utemeljene odločitve. 

V praktičnem delu boste videli prikaz Power BI nadzorne plošče in primer podatkovnega raziskovanja, ki pokaže pot od posameznega kazalnika do vzroka težave ali priložnosti za izboljšavo.

Rešitev bo predstavil

Rok Pirnat, direktor B2 BI in eden prepoznavnejših slovenskih strokovnjakov na področju poslovne analitike ter podatkovno podprtega odločanja. Pri svojem delu povezuje tehnološki, procesni in poslovni vidik upravljanja podatkov ter podjetjem pomaga vzpostavljati okolja, v katerih podatki postanejo podlaga za učinkovitejše odločanje. 

Pod njegovim vodstvom deluje 35-članska ekipa analitikov, podatkovnih inženirjev ter BI trenerjev, ki organizacijam pomaga pri razvoju podatkovnih skladišč, poslovne analitike in analitičnih kompetenc zaposlenih. Sodeloval je pri številnih projektih uvajanja poslovne analitike v podjetjih različnih dejavnosti, od logistike in transporta do proizvodnje in storitvenih dejavnosti.

Rok je tudi strasten raziskovalec psihologije odločanja, managementa in analize podatkov. Svoje interese združuje v podcastu "Bi na rumeni stol", kjer skupaj z izkušenimi gosti razkriva skrivnosti uspešnih poslovnih praks ter odpira nove poglede na ključne teme v sodobnem poslovanju.

Komu je webinar namenjen?

Webinar priporočamo: vodjem proizvodnje, vodjem logistike in oskrbovalnih verig, vodjem informatike in digitalizacije,vodjem procesnih izboljšav, vodjem kakovosti in vzdrževanja,kontrolingu in poslovnim analitikom,vsem, ki sodelujejo pri avtomatizaciji, digitalizaciji ali podatkovni preobrazbi podjetja. 

Zakaj se udeležiti?

Ker digitalizacija ni zgolj zbiranje podatkov. Njena vrednost se pokaže takrat, ko lahko podatke učinkovito povežemo, jih razumemo in uporabimo za izboljšanje procesov ter odločanja. Pridružite se nam in spoznajte, kako vzpostaviti celotno pot podatka: od njegovega nastanka v proizvodnji do informacij, ki ustvarjajo poslovno vrednost.

Krajše izseke preteklih predstavitev si lahko ogledate na YouTube kanalu SLZ. Celotni posnetki webinarjev so članom SLZ na voljo v digitalni knjižnici SLZ Vozlišče, skladno z ugodnostmi posameznega članskega paketa.

Program

9:00–9:05 Uvodni pozdrav organizatorja

9:05–9:35 Predstavitev 1: FANUC Adria

9:35–10:05 Predstavitev 2: B2 BI

10:05–10:15 Q&A

Kotizacija in prijava

Udeležba je brezplačna, prijava pa obvezna. Prijava je potrjena, ko prejmete potrditveni e‑mail (če ga ne najdete, preverite mapo z nezaželeno pošto). Dan pred webinarjem boste prejeli opomnik in povezavo do webinarja, ki bo potekal prek MS Teamsov. 

Brezplačna prijava na webinar. ⇓