Digitalni Mastercalss: Rešitve v praksi #9

Slovenija je med leti 2021 in 2025 na lestvici digitalne intenzivnosti podjetij padla z 12. na 18. mesto v EU. V predelovalnih dejavnostih in logistiki je vrzel do vodilnih evropskih držav že 33 odstotnih točk. In 65 % podjetij, ki bi hotela uvesti umetno inteligenco, tega ni storilo – ker ni vedelo, kako. (Vir: UMAR, Poročilo o razvoju 2026)

Digitalna preobrazba se v podjetjih ne začne samo pri velikih strategijah, novih platformah ali naprednih analizah. Zelo pogosto se začne tam, kjer nastajajo podatki: v skladišču, logistiki, proizvodnji, trgovini, na terenu in pri vsakodnevnih procesih.

Če podatki niso zajeti pravočasno, pravilno in zanesljivo, tudi najboljši sistemi ne morejo delovati učinkovito. Zato so ustrezna oprema, avtomatski zajem podatkov, povezani interni sistemi, umetna inteligenca in kibernetska varnost pomembni gradniki sodobnega poslovanja in digitalne preobrazbe.

Na tokratnem webinarju Digitalni Masterclass: Rešitve v praksi bomo povezali dva zelo praktična pogleda na digitalno preobrazbo: zanesljivo strojno opremo za operativno delo ter uporabo umetne inteligence pri povezovanju internih sistemov in izboljševanju poslovnih procesov.

V ospredju bodo konkretne rešitve, uporabni primeri in vprašanja, ki si jih podjetja danes zastavljajo pri digitalizaciji logistike, skladišča, trgovine in internih procesov.

Rešitev #1: Strojna oprema za logistiko, skladišče in trgovino

Logistika se ne more ustaviti. Vsaka zamuda, napaka ali okvara opreme lahko pomeni zamude pri dobavi, netočne zaloge, dodatne stroške in izgubo zaupanja strank. Zato prava IT oprema ni le tehnični pripomoček, ampak pomemben del operacij, ki morajo delovati hitro, varno in zanesljivo.

Podjetje Špica bo na webinarju predstavila najpomembnejše vrste opreme za logistiko, skladiščno delo in trgovino ter pokazala, kako lahko podjetja z ustreznimi rešitvami izboljšajo učinkovitost delovnih procesov, zmanjšajo napake, zagotovijo sledljivost in podprejo bolj varno poslovanje.

Predstavitev je namenjena podjetjem, ki želijo razumeti, katera oprema je primerna za njihove procese, na kaj morajo biti pozorna pri izbiri in kako se rešitve za črtno kodo, mobilno delo in avtomatski zajem podatkov vključujejo v širši kontekst digitalne preobrazbe.

Skozi predstavitev boste spoznali:

• tiskalnike črtnih kod in nalepk: industrijski, namizni in mobilni modeli,
• prenosne čitalce črtnih kod, industrijske tablice in zapestni terminali: rešitve za terensko in skladiščno delo in
• RFID tehnologijo ter trende avtomatskega zajema podatkov.

Z vami bo

Aljoša Nojič, svetovalec za opremo za črtno kodo, ki vsakodnevno dela z opremo Zebra in Honeywell. Pri svojem delu svetuje podjetjem pri izbiri rešitev za logistiko, skladišče in trgovino, zato dobro pozna izzive, ki se pojavljajo v praksi.

Rešitev #2: Agentska UI v praksi – kako povezati umetno inteligenco z internimi sistemi podjetja

Z umetno inteligenco se danes ukvarja skoraj vsako podjetje. Veliko pa jih še vedno išče odgovor na zelo praktično vprašanje: kako UI povezati z lastnimi podatki, sistemi in procesi, da ne ostane samo orodje za odgovore, ampak postane uporabna podpora pri delu?

Zato bo predstavitev podjetja Solvesall pomemben vsebinski korak v okviru Digitalnega Masterclassa. Prvič bomo bolj konkretno odprli temo umetne inteligence — ne na ravni splošnih napovedi, ampak skozi interni pristop k povezovanju UI, AI agentov in podatkov, ki jih podjetje že ima.

V podjetjih podatki pogosto živijo v silosih. ERP, CRM, e-pošta, projektna orodja, tabele, dokumenti in interne baze znanja hranijo vsak svojo "zgodbo". Zaposleni zato veliko časa porabijo za ročno preklapljanje med sistemi, prepisovanje podatkov, iskanje informacij in usklajevanje med oddelki.

Luka Bradeško bo predstavil, kako lahko agentska UI pomaga povezati te sisteme v bolj uporabno celoto. Poudarek bo na razliki med klasičnim chatbotom, ki predvsem odgovarja, in AI agentom, ki razume cilj, dostopa do podatkov, predlaga korake in lahko določena opravila izvede z nadzorom ter potrditvijo uporabnika.

Predstavljen bo tudi pristop povezovanja UI z internimi sistemi prek standardiziranega vmesnika MCP (Model Context Protocol), ki omogoča varnejše in bolj razširljivo povezovanje z orodji, kot so ERP, CRM, projektni sistemi, e-pošta, dokumenti in baze znanja.

Predstavitev bo posebej zanimiva za vse, ki se ne sprašujete več samo, ali je UI pomembna, ampak predvsem:

• kje jo lahko uporabimo v svojih procesih,
• kako jo povezati z obstoječimi sistemi,
• kako iz podatkov ustvariti bolj uporabne informacije in
• kako začeti dovolj konkretno, premišljeno in varno.

Z vami bo

dr. Luka Bradeško, direktor in ustanovitelj podjetja Solvesall d.o.o. ter raziskovalec na Institutu Jožef Stefan v Laboratoriju za umetno inteligenco, kjer vodi projekte na področju mobilnosti in logistike.

Svojo raziskovalno in razvojno pot je posvetil umetni inteligenci, pridobivanju znanja iz podatkov ter razvoju rešitev, ki podjetjem pomagajo bolje uporabljati informacije, ki jih že imajo. Doktoriral je na Mednarodni podiplomski šoli Jožefa Stefana s področja pridobivanja znanja prek pogovorov v naravnem jeziku in množičnega sodelovanja.

Med letoma 2008 in 2013 je bil vodilni programski inženir v podjetju Cycorp Europe, evropski podružnici ameriškega podjetja za umetno inteligenco Cyc Inc., med letoma 2017 in 2019 pa višji raziskovalni inženir v podjetju Bloomberg L.P. v New Yorku.

Leta 2019 se je vrnil v Slovenijo, kjer vodi podjetje Solvesall. Podjetje razvija lastne produkte in pomaga drugim podjetjem pri uvajanju umetne inteligence, predvsem na področjih mobilnosti, logistike in prostega časa. Na webinarju bo predstavil njihov interni pristop k povezovanju umetne inteligence, AI agentov in internih podatkov podjetja.

Program

9:00–9:05 Uvodni pozdrav organizatorja
9:05–9:35 Predstavitev 1: Špica International, d.o.o.
9:35–10:05 Predstavitev 2: Solvesall, d.o.o.
10:05–10:15 Q&A

Kotizacija in prijava

Udeležba je brezplačna, prijava pa obvezna. Prijava je potrjena, ko prejmete potrditveni e‑mail (če ga ne najdete, preverite mapo z nezaželeno pošto). Dan pred webinarjem boste prejeli opomnik in povezavo do webinarja, ki bo potekal prek MS Teamsov.